中国零农残出口茶叶种植试验、产品追溯及大数据建设方案
发布时间：
2018-08-27
2017下半年以来，摩洛哥官方对进口茶叶的要求进一步提高，新增茶叶农残限量要求，近期已导致我国出口摩洛哥茶叶被官方大量扣留。在这种背景下，建立茶叶质量安全管理制度就显得更为迫切。
一、现状与问题
2017下半年以来，摩洛哥官方对进口茶叶的要求进一步提高，新增茶叶农残限量要求，近期已导致我国出口摩洛哥茶叶被官方大量扣留。
在这种背景下，建立茶叶质量安全管理制度就显得更为迫切。这包括市场准入制度、茶叶质量安全管理制度、经销商台账制度、索证索票制度、消费者投诉制度等。因为上述制度的缺失，也导致茶叶的可追溯体系无法建立，一旦发现质量问题，市场无法召回茶叶产品和追究相关人员责任。
二、出口茶叶追溯大数据建设
1.建设投入品准入制度
茶叶质量安全准入制度是：为保证茶叶的质量安全，具备规定条件的农资生产企业才允许服务于茶叶基地，实行茶叶质量安全市场准入制度是建立农资投入品管理档案。
要严格执行茶叶投入品质量查验制度，索取供货商的营业执照、许可证、合格证、检验证明、销售票据等；严格执行农资进、销货台帐登记制度。将每次采购投入品的名称、来源数量、时间、批次记录登帐，并妥善保存2年；严格执行不合格投入品退市制度。对经检查、检测有质量问题的农资投入品，采取召回、溯源等措施，防止有质量问题的投入品使用，保证使用农资投入品质量安全。
2.建设茶叶种植档案
建立茶叶种植管理档案，记录茶叶基地基础档案信息、农事记录、农资管理、统计分析管理等。
3.建设数字化茶叶种植基地
数字化农场是基于物联网在农业领域中的应用，系统综合集成了计算机与网络技术、物联网技术、传感器技术及无线通信技术等，实现对农场的数字化/可视化综合管理，包括远程诊断、自动控制、灾变预警、生产及质量追溯管理、茶叶管理人员/设备/资源实时动态管理，茶叶种植自动化全程化实时动态管理。
数字化农场可实现对茶叶生产环境的精准监测和控制，提高茶叶生产效率，减少成本，提高茶叶建设管理水平，提高客户参与度及满意度，为客户提供可追溯可视化的农产品服务。
4. 建设溯源编码管理
通过一物一码二维码技术，可以实现茶叶种植过程全程溯源。手机一扫产品二维码，消费者就可以知道它的产地、生产者信息、生长过程、施肥和使用农药的记录、质量检测的信息。茶叶追溯过程可以按茶叶的生长流程来进行同批次全过程数据采集、监控，实现种植、流通环节信息的追溯管理。
建立防窜货管理体系，通过条码、二维码标签赋予产品身份号码，实现托盘，包装箱及产品一对N式的相关套标管理。
5. 建设销售及流通管理
利用现有的物流体系，建立GIS地图档案、冷链状态档案、始发、到达档案、产品档案、时间管理档案、路径规划档案、人员档案、车辆状态档案、出入库记录档案等。政府监管部门与消费者，通过溯源码追溯茶叶种植、加工、物流等信息，提供质量监管、品牌打造、订单管理、茶叶追溯等。
6.茶叶安全大数据展示与分析
茶叶安全大数据平台以茶叶信息服务为基础业务，多渠道整合区域茶产业生产、加工、物流、交易环节的各类数据资源，建立体系化的数据挖掘分析机制，为管理部门和区域茶企基地提供涉农数据的自动采集、统计分析、决策应用等服务，实现决策的智能化、精确化和科学化。
工作重点在茶叶用地信息化管理、涉农补贴管理、农资配送监管、茶叶质量安全追溯、农机管理、生态环境保护、病虫害防控、电子政务、茶叶生产、茶叶销售、茶叶信息发布等领域，构建茶叶标准评价、茶叶大宗交易、茶产业金融创新三大延伸业务，使茶产业链数据的应用场景互为支持，构成良性生态系统，提升区域茶产业链整体运营效率，保障茶叶质量安全追溯体系建设。
通过可视化分析图标能够直观的呈现数据特点、数据间关联，并直观的体现在各显示终端，就如同看图说话一样简单明了。结合各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点。从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测和防范未来的质量安全模型建设。提供茶叶市场及各区域市场针对特定茶叶的市场行情同比、环比分析，提供各类茶叶的价格走势的分析，为用户提供交易决策的分析数据。
三、出口茶叶产品溯源及大数据建设优势
通过中国出口茶叶基地追溯大数据的建设，茶叶种植将成为规模化，标准化生产的工业化生产模式，茶叶的质量与附加价值都将得到保证与提高。产业链信息通道的打通，更是可以协同生产加工流通等各个环节，让生产效率大幅度提高，整个产业链上的每个环节都获取到合理的价值。宏观管理与调控也可以做到量化精准管理，形成产业链的良性循环，从而达到出口茶叶质量安全追溯管理体系，保障中国出口茶叶质量安全，提升国内茶叶品质。
四、项目案例分享
重庆市能健茶业有限公司位于重庆市南川区，占地面积1000亩，主要以绿茶生产为主，现已建设成为智慧化茶园园区，为企业降低种植风险，通过前端数据采集，实时掌握种植数据、环境数据、投入品管理等。可降低农残，提升茶叶品质，保障茶叶安全，提供追溯信息。
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